GS1 SPOT ON featuring KPMG

Wie lassen sich Planogrammabweichungen, Out-of-Stock-Situationen und Fehlplatzierungen erkennen und reduzieren? An konkreten Beispielen zeigen wir, wie Daten und KI Transparenz über die tatsächliche Situation im Store schaffen und gezielte Maßnahmen ermöglichen.

Wirtschaftlicher Hebel: Verfügbarkeit · Umsatz · Produktivität · Kosteneffizienz

Wie unterscheiden sich Customer Journeys, Warenkörbe und Präferenzen zwischen Kundengruppen und Standorten? Kundendaten, Geolokalisierung und Segmentierung helfen, lokale Nachfrage und Kundenpotenziale besser zu verstehen und vorherzusagen.

Wirtschaftlicher Hebel: Nachfrage · Kundenpotenzial · Sortiment · Umsatz

Wie wirken sich neue Produkte, Sortimentsanteile, POS-Flächen oder Store-Layouts auf die Performance aus? Durch die Verbindung von Store-, Kunden- und Standortdaten lassen sich unterschiedliche Szenarien bewerten – von der Optimierung bestehender Stores bis zur Bewertung neuer Standorte und Investitionen.

Wirtschaftlicher Hebel: Store-Performance · Sortiment · Flächenproduktivität · Investitionen

Wie können digitale Zwillinge im Warenlager helfen, Fehl- und Mispicks zu reduzieren und die Produktivität zu erhöhen? Sie schaffen Transparenz über Warenbewegungen und operative Abläufe und ermöglichen es, unterschiedliche Prozess- oder Automatisierungsszenarien vor ihrer Umsetzung zu analysieren.

Wirtschaftlicher Hebel: Produktivität · Prozesskosten · Fehlerquote · operative Effizienz